人工智能可预测多种疾病国内首个“1+N”智慧城市平台公开展示

　　在2018中国智慧城市国际博览会（以下简称智博会）上，中国平安从“智慧、智理、智效”建设理念出发，依托智能认知、人工智能、区块链、云计算四大核心技术，首次系统化公开展示国内首个“1+N”智慧城市平台体系及解决方案。

　　作为智慧医疗的重要入口，今年智博会上平安医疗科技也带来最新医疗科技解决方案，助力打通中国平安智慧城市医疗生态。

　　科技成果惠及普通百姓 

　　在智博会上，平安医疗科技负责人高孟轩在接受记者采访时表示，平安医疗科技基于平安集团在人工智能等先进科技积累的优势，致力于打通涉及诊前、诊中、诊后的疾病全生命周期智慧医疗解决方案。覆盖700多种常见疾病智能疾病辅助诊疗模型，具备完善的医疗知识图谱。平安医疗科技已与多个省市的医疗行政主管单位开展紧密合作，并与近百家医疗机构实现签约合作落地。

　　平安科技首席医疗科学家谢国彤表示，依托“两个平台、四个引擎”平安医疗科技能够快速推进落地。两个平台指的是医疗大数据平台和医疗知识图谱平台，四个引擎指的是疾病预测、影像分析、诊断和治疗推荐以及医学的自然语言理解。他表示，这些技术优势虽然落地在B端，最后惠及的还是C端。

　　展示智能眼部筛查平台 

　　借助AI力量，“眼底疾病”可以轻松获得早期发现和诊断。在此次博览会上平安医疗科技还首次发布了与美国光视（Optovue）共同研发的OCT眼底疾病智能诊断系统，该系统是业界第一款将OCT眼底检查和AI病灶筛查无缝结合的人工智能影像筛查系统。从开始OCT检查到患者扫码获得智能筛查报告，整个过程可以在三分钟内完成。

　　基于平安深度学习技术，智能眼部筛查平台对数十万张眼底数据进行学习分析，可筛查糖尿性视网膜病变和老年性黄斑变性（AMD），目前糖网识别准确率达98.5%，AMD模型可以自动定位玻璃膜疣并进行相关定量分析。

　　智能疾病风险预测系统 

　　记者了解到，智能疾病风险预测系统基于大数据及人工智能机器学习技术而建成。该系统从大量的特征中挖掘疾病风险因子，覆盖了心脑血管、糖尿病、呼吸系统疾病等30种慢性病及其并发症的预测模型，从350多万体检及电子病历数据中自动筛选疾病风险因素，采用机器学习方法建立智能疾病预测模型。“以心脑血管类疾病为例，只需花大概5分钟的时间，就可以得出5种心脑血管疾病的预测结果，包含冠心病、脑卒中、房颤、心衰和心梗。”

　　此外，智能医疗助手是一个基于自然语言处理技术（NLP）的聊天式机器人，扎根于医疗知识，覆盖诊前、诊后医疗场景，包含分诊、导诊、患教问答、随访四个主要功能。目前分诊模型的算法支持2000种以上的症状识别，500种疾病诊断，包括35种常见疾病，Top5回答的精度达95%。

　　作为平安医疗科技的五大“拳头”解决方案，均已实实在在走入大众生活，目前已与近百家医疗机构实现签约合作落地。

　　（来源：深圳商报）